分析で御社の印刷ビジネスを強化しましょう

新しい仕事が納品と請求の段階に進んだ瞬間から、印刷ビジネスは組織化され計画された活動とその場その場のビジネス上の意思決定が混じったものになります。 Savvy print operations は、スマートな自動化機能を活用しています。あらゆる手作業が潜在的な遅れやコストをもたらすからです。その目標は、より有効なビジネス環境を作り出すためにデータや分析を使用するという継続的な改善のための計画を追求する一方で、特定のタスクを自動化することです。

大部分の印刷会社には業務の運営を支援するために分析機能を活用しています。印刷会社はデータを取り込み、その会社の運営方法に合った一般的アルゴリズムに基づき表やグラフを作成します。これらの静的アルゴリズムは経営上のベースラインを構築しますが、会社の成長として学習するのではなく、プリプレス領域には達しません。ビジネスデータからもたらされる知見には、リソースがどのように使われるかやどこに投資がなされるかといったことを変える可能性のある生産からのインプットが欠けています。

より完全なデータのために AIを活用

KODAK PRINERGY on Demand ビジネスソリューションは、包括的な自動化を実行することでお客様の選択肢を広げます。この自動化では、機械学習 (ML)を含む人工知能(AI)の力を活用してより多くのデータを集めてより深い知見を提供します。この自動化はプログラム反復タスクよりも多くのことを行います。パターンに注目し、出現するニーズを補うために調整することで長い時間をかけて学習します。同じ分析プラットフォームでビジネスと印刷の間データをリンク付けすることにより、データは一貫して分析され、より包括的な範囲のインプットがあらゆるビジネス上の意思決定に提供されます。 ビジネスと生産の知見はより妥当になります。アルゴリズムがより正確なパターンを検出するからです。生産に障害が現れ始めると、スムーズに作業が動き続けるようにリアルタイム分析がダイナミックな調整を有効にします。

校正刷りの検討と承認機能は一般的なネックです。各ジョブについてこのサイクルがどれくらいに長さなのかを知ることは、だだの集約平均ではなく、隠されたものを明らかにしている可能性があります。 顧客固有のまたは製品固有のフリクションにはスムーズな処理を確保するために新しいルールが必要になる場合がありますがこれらのルールを立ち上げるのに時間が掛かる可能性があります。さあ、フリクションを見て既存のワークフローパターンに基づき適切なルールを追加するソリューションを想像してください。これらのプロセスを最適化することがAI/MLが差別化要因になる方法なのです。

分析機能がサポートするワークフローでモノのインターネットの約束を果たす

モノのインターネット(IoT)というコンセプトが出現したときに、より多くのデータを捕捉し、より多くのデータを分析し、次にそのデータを使ってより効率よく業務を導く能力の拡大が約束されました。それが、PRINERGYオンデマンドがモノのインターネットの約束を果たす方法です。データは各製造プロセスからのより高い効率性を促進する斬新的な調整をルールに導きます。これらのAIが可能にしたアプリケーションにより、データ分析を自動化し、その分析を使用して徐々にプロセスを精緻化することで日常的な課題がなくなります。

校正刷りと承認の例を挙げます。通常のワークフローの中でジョブの校正刷りの承認の準備が整うと、システムはクライアントへのEmailを開始できます。スケジュールは48時間以内の承認を求める可能性があります。 しかし、その承認が起こらなければ、そのプロジェクトは承認が発生するまでアイドリング状態になります。 反応があるまでフォローアップメールを送信するルールがある場合がありますが、これらの遅れが捕捉され分析される背後にデータが見えることは稀です。

分析がサポートされているワークフローで、より多くのデータが捕捉されて遅れに対する知見を提供できます。遅れが発生したことを識別する代わりに、新しいプロセスはより多くの個別データを捕捉できます。このデータには、顧客または製品のタイプによる平均的な遅れ、顧客による遅れの数、それぞれの遅れのコストさえ含まれています。たとえは、社内および社内のユーザーによりなされたプロダクションファイルへのレビューおよび承認の変更は時間が掛かる可能性があります。生産中に重要な段階の間になされたミスは損傷、修正、または印刷工程での待機・停止時間の原因となる可能性があります。 PRINERGY On Demand ビジネスソリューションによって、この重要な業務に対してユーザーがどれだけの時間と労力を掛けているのかを分析する、または「リアルタイムで見る」ことができます。同じく、リアルタイムでスタッフ全体の生産活動を分析して、損傷物や無駄な労働時間を減らすために精緻化または追加のトレーニングの必要がある可能性があるオペレーターや自動化プロセスを特定できるようになります。

持続的な検査持続的な改善。最大の効率性

データ収集の分析の自動化はプロジェクトの要件に合っていないルールも明らかにします。価格設定モデルが現実の生産コストと同調していないところを示したり、どの製品を撤退させるべきかということを示すことができます。 各ポイントでの持続的な検査で、障害は費用が掛かるようになる前に表面化します。

現代の印刷物製造の目標は、数字で稼働することです。ビジネスと生産の決定を導くために社内の対象分野の専門家に依存している組織にとってこれは重要な変更かもしれません。 しかし決定的な証拠は結果の中にあります。AI-管理のML-有効データのキャプチャおよび分析を実行することで、時間とリソースを解放し、ビジネスを成長するためのより多くの機会を提供しながら、隠れているデータを作業を行うプロセスに置くのです。

Modern LithoがPRINERGY on Demand 分析機能を使ってビジネスを推進する方法の詳細については、こちらをクリックしてください。

または、integrating your print and business processes (御社の印刷とビジネプロセスを統合する) (PDF)ことがどのようにして新しい成長の機会を開拓することができるかについてご覧ください。