AI의 기초

깨닫지 못하실 수도 있지만, 인공 지능(AI)은 여러분 주위에 있습니다. 일상생활에서 아마존 알렉사 또는 구글 홈과 같은 스마트 비서는 AI를 사용하여 할 일 목록을 만들고, 온라인으로 물품을 주문하고, 알림을 설정하고, 음성 명령을 기반으로 질문에 답변합니다. 운송 산업에는 AI를 활용하여 환경을 감지하고, 사람의 간섭 없이 움직이는 자율 주행 자동차가 있습니다. 제조 분야에서 고성능 로봇은 이제 인간보다 더 빠르고 효율적으로 작업할 수 있습니다. 즉, 오랜 시간 동안 작업하고, 3D 기술과 머신 비전을 사용하여 제조 프로세스를 가속화할 수 있는 것입니다.

핵심을 말하자면, 인공 지능은 기계가 인간과 유사한 수준의 지능으로 감지, 학습, 행동할 수 있도록 함께 작동하는 다양한 기술의 모음입니다. 로봇 비즈니스 리뷰(Robots Business Review)에 따르면 AI는 1943년 앨런 튜링이 인텔리전트 머신의 기준을 설정한 “튜링 테스트”를 발명했을 때부터 존재해왔습니다. 인텔리전트 머신이란 실제 사람과 대화하고 있다고 생각하도록 믿게 만들 수 있는 컴퓨터입니다. “인공 지능”이라는 용어는 공식적으로 1956년에 만들어졌으며, 그 이후로 개념이 상당히 발전했습니다. “빅 데이터”와 결합할 경우, 이미 많은 산업에서 실용적이고 실제적인 응용 분야가 있습니다.

AI를 통해 인쇄 서비스 제공업체는 비즈니스 및 운영 방식에 대한 데이터를 사용하여 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 그러면 비용 및 낭비 절감, 프로세스 간소화의 기회를 포착하고 활용할 수 있습니다. 기본적으로 AI는 인쇄소를 하룻밤 사이에 “스마트 팩토리”로 바꿀 수 있습니다.

AI 및 AI 유사 솔루션은 이미 인쇄 산업에서 다음과 같이 사용되고 있습니다.

• 프레스 또는 CtP 장치의 예측 유지 보수
• 용지를 프레스로 전달하거나, 인쇄된 롤/스택을 마감 작업으로 이동하거나, 선적을 위해 완제품을 팔레트화하는 로봇 프로세스 자동화
• 비대칭 무작위 작업 내용으로 인한 웹(용지) 드리프트를 보정하기 위한 실시간 프레스 조정

인쇄에서 AI의 가장 중요한 응용 분야는 워크플로 소프트웨어입니다. 원래 코닥 PRINERGY 소프트웨어는 생산 준비 중인 작업에서 지속적으로 데이터를 수집하는 오라클 데이터베이스에 구축되었습니다. AI 기반 워크플로의 개념은 코닥의 클라우드 기반 온디맨드 플랫폼으로 확장되었습니다. 이 플랫폼은 프린터가 사용 중인 잉크량, 처리 중인 작업 수, 가장 수익성이 높은(또는 문제가 있는) 작업 유형 등을 프린터에 알릴 수 있습니다. 이는 동적 최적화 전략 및 공유된 인사이트를 사용하여 이루어집니다. 따라서 인쇄업체는 운영에 대해 더 많은 정보를 바탕으로 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

오늘날의 인쇄 환경에서는 처리 시간이 빨라지고, 마진이 얇아지고, 자동화의 우선순위가 높아지고, 사용자 정의가 인기를 얻고 있습니다. 이러한 추세는 모두 코로나19로 인해 가속화되었습니다. AI는 데이터를 사용하여 워크플로를 간소화하고, 비용 효율성을 극대화하며, 인쇄업체가 디지털 인쇄를 통해 사용자 정의의 경계를 넓힐 수 있도록 함으로써 이러한 추세에 대처하는 데 도움이 됩니다. AI 및 “스마트 팩토리” 자동화 전략을 채택하면 인쇄업체는 진화하는 고객 요구에 적응하고, 경쟁사보다 한 발 앞서 위기에서 벗어나 미래의 성공을 위한 입지를 다질 수 있습니다.AI로 인쇄 워크플로를 더 스마트하게 만드는 방법에 대한 자세한 내용은 코닥 담당자에게 문의해 주세요.