고속 잉크젯 입력 시스템(예: 198~305m(650~1000피트)/분으로 작동하는 PROSPER 프레스)의 성능을 최적화하는 것은 어려운 작업일 수 있습니다. 원하는 이미지 품질을 달성하기 위한 이미지 과학 알고리즘의 개발 및 구현은 전체 시스템 설계의 필수적인 부분입니다. 온프레스 및 오프라인 측정은 이미지 품질에 대한 피드백을 제공하고 실시간 보정 알고리즘을 활성화하기 위해 광범위하게 사용됩니다. 온프레스 도구는 실시간 피드백을 기반으로 합니다. 이 피드백은 인쇄된 페이지 위에 설치된 이미지 품질 카메라가 제공하거나, 매일 또는 작업 시작 시 수행되는 일상적인 설정 및 보정 절차에서 제공됩니다. 온프레스 피처의 예에는 여러 프린트헤드에서 스티칭 아티팩트를 마스킹하기 위한 적응형 알고리즘, 밀도 균일성 보정, 각 색상 채널을 인쇄한 후 용지 수축으로 인한 색상 잘못된 등록을 방지하기 위한 트랙 내 및 교차 트랙 색상 평면 보정, 인쇄된 컬러 페이지에서 아티팩트의 유형과 위치를 식별하는 전문가 시스템 등이 있습니다. 오프라인 계측을 사용하면 페이지 내에서 또는 시스템 전반의 변경으로 인한 이미지 품질 성능 및 가변성을 추적하고 특성화할 수 있습니다. 오프라인 이미지 품질 속성에는 선 너비 및 불규칙성, 색상 번짐, 색상 대 색상 가늠, 밀도 균일성, 얼룩 및 그레인, 색역이 포함됩니다.

기능성 인쇄에는 감광성 매체에 대한 공중 노출, 분사, 그리고 물리적 이미지 전송과 같은 인쇄 기술을 사용하여 기판에 패턴을 배치하는 작업이 포함됩니다. 정보 보기, 저장 또는 스캔만을 위한 수동 패턴과 달리 일부 기능성 패턴은 특정 작업을 수행하기 위해 외부 자극에 의해 활성화될 수 있습니다. 예를 들어, 전도성 금속 마이크로그리드는 태블릿 디스플레이상의 터치스크린 장치의 일부로서 기판상에 인쇄될 수 있습니다. 마이크로그리드는 디스플레이된 이미지의 품질에 큰 영향을 주지 않는 동시에, 최신 터치스크린에서 기대되는 필요한 감도와 해상도를 제공할 것입니다. 기능성 이미지 과학의 새로운 분야는 인쇄된 패턴의 전기적, 광학적, 기계적 성능을 최적화하면서 이와 동시에, 유용한 장치에 성공적으로 통합하도록 패턴의 시각적 특성을 제어해야 하는 문제에 대한 솔루션을 모색하고 있습니다.